Курс «Нейроинженер. Фриланс с помощью нейросетей»

Как выполнять 75% всех заказов на фрилансе в 50 раз быстрее обычных фрилансеров с помощью нейросетей. Узнайте как можно повысить доход в 10 раз, выполняя задачи в 50 раз быстрее благодаря нейросетям. Создавайте качественные изображения, тексты и видео за считанные минуты. Продавайте свои навыки на биржах фриланса. Делегируйте максимум заданий нейросетям и освободи время на семью и хобби, не теряя в доходе. Рисуйте сложные иллюстрации в любом стиле, редактируйте фото, собирайте референсы для визуала. Создавайте баннеры и страницы, контент-план и посты для клиентов, сценарии рекламных роликов, продающие тексты. Делайте видео любого формата, 3D-модели, анмируйте статичные изображения, NFT.

Другие видеокурсы по теме:

- Скачать курс «Нейросети для всех»

- Скачать курс «Как заставить искусственный интеллект зарабатывать»

- Скачать курс «Как заработать на нейросетях»

- Скачать видеокурс «Midjourney с нуля»

- Скачать курс «Менеджер по маркетплейсам с практикой и стажировкой»

- Скачать курс «Инвестиции в криптовалюту»

- Скачать курс «Нейропрактикум. Заработок на нейросетях»

 

 

Курс «Нейросети для всех»

Обучаем prompt-инженерингу, ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и другим нейро-сервисам. Вы можете выполнять задачи быстрее и эффективнее. Вы сможете работать по профессии Prompt-инженер - здесь еще нет конкуренции! Навык работы с нейросетями будет обязательным (наравне со знанием ПК). Кто такой Prompt-инженер умеет "разговаривать" с нейросетью, составлять грамотные запросы, чтобы получать быстрый и качественный результат. Prompt-инженер разбирается в разных сервисах, которые используют нейронные сети, знает их недостатки, сильные стороны и разрабатывает собственную стратегию работы с конкретным сервисом.

Другие видеокурсы по теме:

- Курс «Как заставить искусственный интеллект зарабатывать»

- Курс «Как заработать на нейросетях»

- Курс «Заработок в телеграм»

- Курс «Заработок на создании сайтов на Тильде»

- Базовый курс «Супер Photoshop»

- Онлайн курс «Photoshop с нуля»

- Курс «Коммерческие арты в Photoshop»

 

Курс «Как заработать на нейросетях»

Как заработать на нейросетях: используйте новый инструмент в работе и бизнесе. Сохраните конкурентное преимущество и повысьте свой доход. 4,5 часа практики без программирования, воды и лишней теории. Нейросети — полноценный рабочий инструмент, который может сделать вашу работу проще и взять часть задач на себя. Нужно только научиться с ними правильно работать. Именно этим мы и займемся на мастер-классе вместе с экспертами, которые помогают профессионалам и предпринимателям внедрять нейросети в работу. Обучим ChatGPT под свои задачи и разберем на примере, как с помощью него составить качественный текст, договор аренды и решить математическую задачу. Научимся создавать иллюстрации по грамотному запросу, чтобы использовать их в рекламной компании или каталогах продукции через Midjourney и Stable Diffusion. Научимся делать видео без съемки и улучшать качество звука в Adobe Podcast и Stable Diffusion.

Другие видеокурсы по теме:

- Курс «Цифровая иллюстрация за 7 дней»

- Курс «Научись рисовать иллюстрации»

- Онлайн-курс «Иллюстратор.Зерно»

- Курс «Профессия 3D-художник в геймдеве»

- Бесплатный практический интенсив «3 дня, 3 профессии в дизайне»

- Онлайн-курс «Графический дизайн в Figma и по нейросетям»

- Курс «Мастер Скетчинга»

 

В этой статье я рассказываю подробнее о своем системном подходе в формировании контекста в Чате. Во второй половине статьи сделан детальный разбор некоторых интересных кейсов первой сессии работы с ChatGPT.

Приглашаю продолжить чтение моего дневника разработки...

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714450/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714450

Stable Diffusion - нейронная сеть, которая может превратить ваш текст в картинку, если уж совсем по простому. Но проблема вытекает из реализации PyTorch, который основан на технологии CUDA. И как же быть?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/714074/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=714074

Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают

Читать далее

https://habr.com/ru/post/713076/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=713076

Волшебный сказ с лубочными картинками.

Далеко ли, близко ли, высоко ли, низко ли, а летает нонче в небе жар-птица павлин из самого из города Муничинска. И где перо она потеряет, там картинки лубочные множатся, да не на бересте, а на бумаге белёной, да все больше с девками грудастымя вида неблагонравного, да воинами суровыми из земель былинных. Вельми старательно те лубки выведены, хотя с перстами иногда и перебор случается. Смотрит народ на картинки те и только губами причмокивает, да крестятся православные на земные чудеса удивляючись.

Старожилам однако ведомо, что не трогала длань человечая тех листов с рисунками странными. Добрый дух вложили создатели в птицу-жар павлина заморского, да размаху не пожалеючи, пожелали чтоб кажнее пёрышко наделилося силою сказочной. Каждый может перо то волшебное подобрать на лугу или в заводи и сдружиться с тем духом загадочным, да с поклоном и с помощью техники рисовать те картинки лубочные

_{Дисклеймер: Не беспокойтесь. С Wednesday все в порядке. Пострадала только косичка и потом, мы же с вами знаем что это не её кровь.}

Гужевые декавильки без городовых и сапёров

https://habr.com/ru/post/709892/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=709892

Каждый год выпускают новый iPhone, который, судя по заявлениям, быстрее и лучше прошлого по всем параметрам. И да, эти новые модели компьютерного зрения и новые датчики изображений могут использовать возможности телефона по максимуму. Однако и десять лет назад на iPhone можно было делать хорошие снимки. Такие улучшения оказываются инкрементными.



Инкрементные запросы требуют только инкрементных улучшений. Впрочем, раз в несколько лет появляются программы, которые едва шевелятся даже на самых мощных вычислительных устройствах. Однако эти новые программы с новыми возможностями настолько великолепны, что люди готовы смириться со страданиями.



В последний раз такое происходило с глубокими нейронными сетями, а до этого — с 3D-графикой. Наверно, сейчас настал третий раз. На самом деле, я настолько в этом уверен, что создал приложение, чтобы подтвердить свою точку зрения.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/708504/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708504

В уходящем году вы могли видеть множество нейросетей для генерации изображений. Скорее всего, даже ваша бабушка слышала про Stable Diffusion или DALL-E, но эти нейросети объединяет одна очень важная деталь — они основаны на методе обратной диффузии. Этот подход к генерации стал самым популярным в 2022 году. Почему бы не попробовать применить его не для генерации картинок, а для музыки или пения птиц?



В этой статье я расскажу о том, как генерировать аудио с помощью классической диффузионной нейросети, и нюансах этого подхода. Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/708182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=708182

Изображение, сгенерированное AI по промпту «photograph of a robot drawing in the wild, nature, jungle» («фотография робота, рисующего в природе, джунглях»)



22 августа 2022 года Stability.AI объявила о публичном релизе Stable Diffusion — мощной диффузионной модели text-to-image. Модель способна генерировать различные варианты изображений на основании текстового или графического ввода.



Стоит заметить, что «модель выпущена под лицензией Creative ML OpenRAIL-M. Лицензия допускает коммерческое и некоммерческое использование. Ответственность за этическое использование модели лежит на разработчиках. Это относится и к производным от неё моделям».



В этой статье я расскажу, как точно настраивать эмбеддинги для создания персонализированных изображений на основании произвольных стилей или объектов. Вместо переучивания модели мы можем представить собственный стиль в виде новых слов в пространстве эмбеддингов модели. В результате этого новое слово будет руководить созданием новых изображений интуитивно понятным образом.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/706406/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706406

Многие уже слышали, а может и пробовали модель Stable Diffusion для генерации картинок из текста. Но знаете ли вы, как с помощью той же модели можно генерировать аудио?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/706168/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=706168

Когда появились неросети, рисующие картинки, я подумал: "Как здорово! Это обязательно надо использовать!" О дальнейшем вы догадываетесь. Оказалось, что нейросеть классно рисует "что-нибудь".

Читать далее

https://habr.com/ru/post/704638/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=704638

В свободное время я генерирую тысячи красивых (и не очень) картинок. Иногда я пробую сделать что-то, что будет иметь практическую ценность. Основным преимуществом рисующих нейросетей сейчас я вижу время. Можно сделать портрет почти готового качества за несколько минут; стилизовать любое изображение или набросать композицию. Как же это использовать?

Читать далее

https://habr.com/ru/post/703996/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=703996

Больше всего расстраивает в ИИ-моделях генерации изображений по текстовым описаниям то, что они походят на «чёрный ящик». Мы знаем, что их обучали на скачанных из веба изображениях, но каких именно? Любому художнику или фотографу интересно, использовались ли его работы для обучения ИИ-модели, но на этот вопрос неожиданно трудно ответить.



Иногда данные полностью недоступны: OpenAI сообщает, что обучила DALL-E 2 на сотнях миллионов изображений с подписями, но не опубликовала проприетарные данные. Команда разработчиков Stable Diffusion, напротив, очень прозрачно говорит о том, как обучалась её модель. Так как недавно её опубликовали для общего доступа, Stable Diffusion испытала взрывную популярность, в основном благодаря своей свободной и мягкой лицензионной политике. Модель уже встроена в новую бету Midjourney, NightCafe и собственное приложение Stability AI под названием DreamStudio, а также доступна для работы на собственном компьютере.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/694502/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=694502

Сегодня покажем, как генерировать новые изображения по текстовому описанию при помощи KerasCV, stability.ai и Stable Diffusion. Материал подготовлен к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/693322/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=693322

Текстов про Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion много: их обозревали и даже сравнивали с дизайнерами. Мы решили пойти дальше и устроить между ними баттл: проверить, как нейросети генерируют литературных персонажей, исторических личностей, абстракции и другое. Что из этого получилось — показываем под катом.
Читать дальше →

https://habr.com/ru/post/691226/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=691226